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Alternativas a Google Analytics para proyectos pequeños (sin humo, sin complicarte)

Jan 9, 2026
Alternativas a Google Analytics para proyectos pequeños (sin humo, sin complicarte)

Analítica web simple, privacy-first y compatible con RGPD para autónomos, blogs y webs de servicios en España.

Alternativas a Google Analytics para proyectos pequeños (sin humo, sin complicarte)

Si tienes un proyecto pequeño (web de servicios, blog, portfolio, landing, micro-ecommerce), es muy probable que Google Analytics (GA4) sea más problema que solución. No porque GA4 sea “malo”, sino porque está pensado para escenarios más grandes: equipos, campañas, reporting, funnels complejos y un ecosistema de medición que exige tiempo, configuración y mantenimiento.

En un proyecto pequeño, lo que necesitas normalmente es esto:

  • Analítica web clara: saber qué páginas tiran, de dónde llega la gente y qué convierte.
  • Menos fricción legal: evitar banners y líos de cookies cuando sea posible.
  • Menos tiempo perdido: que en 30 segundos entiendas lo que pasa en tu web.
  • Datos accionables: no “métricas bonitas” que no cambian decisiones.

Esta guía es una comparativa real de alternativas a Google Analytics para proyectos pequeños, con enfoque en analítica sin cookies, cumplimiento RGPD, rendimiento, simplicidad y coste operativo. Incluye TOC, tablas, FAQs e internal links a artículos relevantes de tu blog.

Tabla de contenidos

Qué debería buscar un proyecto pequeño en una herramienta de analítica

Antes de hablar de herramientas, hay que fijar criterios. Si no, acabas eligiendo por moda o por “lo que usa todo el mundo”. En un proyecto pequeño, el objetivo no es tener más datos, sino tomar mejores decisiones.

1) Claridad: métricas que entiendas sin manual

Una buena alternativa a Google Analytics para un proyecto pequeño te debería decir, sin esfuerzo:

  • Visitas y tendencias (día/semana/mes).
  • Páginas top (qué contenido funciona).
  • Fuentes de tráfico (SEO, redes, referidos, direct).
  • País / dispositivo (si te afecta de verdad).
  • Conversiones simples (contacto, WhatsApp, lead, compra).

2) Menos fricción: analítica sin cookies cuando se pueda

Muchas herramientas de privacy-first analytics funcionan sin cookies (o con métodos que reducen la necesidad de consentimiento). Esto suele traducirse en:

  • Menos banners.
  • Menos caída de conversiones por “rechazar”.
  • Menos mantenimiento legal y técnico.

3) Rendimiento: que la analítica no te ralentice

En proyectos pequeños, el rendimiento importa porque compites con webs más grandes a base de ser más rápido, más directo y más limpio. La analítica debe ser ligera. Si tu script de medición pesa demasiado, estás pagando con SEO, UX y paciencia.

4) Coste operativo: lo que de verdad cuesta (tiempo + mantenimiento)

La herramienta “gratis” suele salir cara si te roba horas. En proyectos pequeños, el coste real es:

  • Tiempo de implementación y validación.
  • Tiempo de entender reportes.
  • Tiempo de arreglar medición rota (cambios de tema, CMS, eventos).
  • Tiempo de resolver dudas RGPD/cookies.

Si tu objetivo es trabajar más simple, te interesa una herramienta que “funcione” y ya. Esto encaja con la filosofía que ya estás construyendo en Vilram Digital: sistemas claros, pocas piezas, cero drama. Si aún no lo leíste, enlazo recursos relacionados:

Por qué GA4 no compensa en la mayoría de proyectos pequeños

La intención aquí no es “demonizar” Google Analytics. Es ponerlo en su sitio. GA4 suele fallar en proyectos pequeños por 5 motivos:

1) Complejidad de implementación y mantenimiento

En GA4, medir lo básico (conversiones limpias, embudos simples, eventos útiles) suele requerir:

  • Definir eventos y parámetros.
  • Configurar conversiones.
  • Validar que el tracking no se rompe.
  • Entender informes que no están orientados a claridad.

Si tu proyecto tiene 10–30 páginas, un formulario y un WhatsApp, es demasiado.

2) Mucho dato “enterprise”, poca decisión para autónomos

En proyectos pequeños, las decisiones típicas son:

  • Qué servicios posicionar en home.
  • Qué posts replicar porque traen tráfico.
  • Qué canal merece energía (SEO vs redes vs referidos).
  • Qué CTA convierte mejor (formulario vs WhatsApp vs llamada).

Para esto, no necesitas 200 informes. Necesitas 5 métricas bien servidas.

3) Fricción de cookies / consentimiento

Dependiendo de cómo implementes GA4, es fácil caer en el “bucle infinito” de banners, consent mode, scripts condicionales y dudas legales. Para proyectos pequeños, ese coste no suele compensar.

4) Dependencia del ecosistema Google

Si tu medición vive 100% dentro de Google, te atas a sus cambios, su interfaz y sus prioridades. Hay proyectos que lo aceptan. Otros prefieren independencia y simplicidad.

5) Aprender GA4 no es un activo si no lo usas

Hay gente que “aprende GA4” y jamás lo convierte en decisiones. Eso es un anti-sistema: inversión sin retorno. Si tu objetivo es crecer con claridad, la herramienta debe adaptarse a ti, no al revés.

Mejores alternativas a Google Analytics (las que sí merecen la pena)

Vamos a lo útil. Estas son alternativas conocidas, usadas y consistentes para analítica web para proyectos pequeños. Te digo dónde encajan y dónde no.

Plausible Analytics (privacy-first, simple, muy equilibrada)

Plausible suele ser la primera alternativa real cuando alguien quiere salir de GA4 sin perder lo esencial. Es una herramienta de analítica sin cookies orientada a claridad.

  • Pros: simple, dashboard claro, eventos sencillos, enfoque en métricas accionables.
  • Contras: menos profundidad “enterprise”; si quieres análisis avanzadísimo, no es para eso.
  • Ideal para: blogs, webs de servicios, proyectos SEO, landing pages con CTA simple.

Fathom Analytics (privacidad + conversiones sin drama)

Fathom encaja muy bien cuando tu prioridad es medir conversiones (leads, clics a WhatsApp, envíos de formulario) sin montar arquitectura de tracking.

  • Pros: claro, directo, enfocado a negocio, muy buena experiencia de uso.
  • Contras: no pretende ser un “GA clon”; es deliberadamente más simple.
  • Ideal para: afiliación, servicios, B2B pequeño, landings con objetivos claros.

Simple Analytics (minimalismo radical)

Simple Analytics es para quien está cansado del ruido. Si quieres saber tráfico, páginas y referidos, y no más, encaja muy bien.

  • Pros: extremadamente limpio, fácil de leer, cero fricción.
  • Contras: si necesitas “más cosas”, te quedarás corto.
  • Ideal para: portfolios, blogs personales, webs pequeñas y estables.

Matomo (autohospedado y completo: el reemplazo “serio” de GA)

Matomo es la alternativa clásica cuando quieres algo completo y con control total. Puede funcionar en modo cloud o autohospedado (según tu enfoque).

  • Pros: muy completo, control de datos, personalizable.
  • Contras: mantenimiento, mayor complejidad, más puntos de fallo.
  • Ideal para: proyectos medianos, empresas que quieren independencia total, casos con requisitos internos.

Umami (open-source, ligero, perfecto para perfiles técnicos)

Umami es una alternativa open-source, rápida, limpia y muy usada por devs. Si ya tienes hosting decente y te sientes cómodo gestionando un servicio, es una gran opción.

  • Pros: ligero, rápido, autohospedable, simple.
  • Contras: requiere administración; no es “pago y ya”.
  • Ideal para: proyectos técnicos, micro-SaaS, webs con stack propio.

Enfoque híbrido: Search Console + analítica simple

Para proyectos SEO, una combinación muy sólida es:

  • Google Search Console para consultas, impresiones, CTR y posiciones.
  • Una herramienta simple (Plausible/Fathom/Simple Analytics) para tráfico, páginas y conversiones.

Esto evita depender de GA4 para entender SEO, y reduce complejidad.

Tabla comparativa rápida

Herramienta Enfoque Analítica sin cookies RGPD fácil Autohospedable Complejidad Mejor para
Plausible Privacy-first + claridad Sí Alta Opcional Baja Blogs, servicios, SEO
Fathom Negocio + conversiones Sí Alta No (normalmente) Baja Landings, afiliación, leads
Simple Analytics Minimalismo Sí Alta No (normalmente) Muy baja Webs pequeñas estables
Matomo Completo tipo GA Depende de configuración Media Sí Alta Proyectos medianos + control
Umami Open-source ligero Sí Media Sí Media Dev-friendly, autohost

Qué elegir según tu caso (sin pensarlo demasiado)

Si lo que quieres es elegir rápido, aquí va una guía directa. No perfecta, pero práctica.

Si tienes una web de servicios (autónomo, freelance, pequeño negocio)

  • Elección típica: Plausible o Fathom.
  • Qué medir: visitas a páginas de servicio, clics a WhatsApp, formularios enviados, llamadas (si aplica).
  • Por qué: necesitas claridad y conversiones, no reporting corporativo.

Esto encaja con un sistema digital simple y mantenible. Si aún estás ordenando herramientas, apóyate en esto: Cómo montar un sistema digital sin volverte loco.

Si tienes un blog SEO (contenido evergreen)

  • Elección típica: Plausible + Search Console.
  • Qué medir: páginas top, fuentes, tiempo por contenido (si la herramienta lo da), scroll/clics si lo necesitas.
  • Por qué: el SEO se entiende mejor con Search Console, y la analítica simple te da el “qué pasa en la web”.

Si haces afiliación (links a Amazon, SaaS, etc.)

  • Elección típica: Fathom o Plausible.
  • Qué medir: clics en enlaces afiliados (eventos), páginas que generan clic, fuentes que convierten.
  • Por qué: necesitas medir acciones claras, no sesiones con 40 dimensiones.

Si tienes WordPress y quieres algo que no te complique

WordPress ya tiene suficiente mantenimiento por sí mismo (plugins, temas, actualizaciones). Si tu objetivo es reducir piezas, elige una analítica simple. Y si estás dudando entre stacks, lee esto:

Si tu proyecto es técnico y quieres autohospedarte

  • Elección típica: Umami (o Matomo si necesitas más).
  • Qué vigilar: backups, updates, seguridad, rendimiento del servidor.
  • Por qué: pagas con mantenimiento a cambio de control.

Si tu hosting es débil o estás al límite

No tiene sentido autohospedar analítica si tu infraestructura ya está justa. Prioriza estabilidad del hosting primero:

RGPD, cookies y consentimiento: cómo reducir fricción legal sin jugar con fuego

En España (y en la UE), el problema con la analítica tradicional suele ser el mismo: cookies + identificación + consentimiento. La ventaja de muchas alternativas a Google Analytics es que están diseñadas para minimizar datos personales y funcionar con un enfoque más respetuoso.

En la práctica, esto suele significar:

  • Datos agregados (no “perfilado” individual).
  • Sin cookies persistentes (o minimizadas).
  • Menos necesidad de consentimiento explícito en ciertos enfoques.

Ojo: esto no es asesoría legal. La implementación concreta importa. Pero, a nivel operativo, la estrategia más común para proyectos pequeños es: menos datos personales, menos tracking invasivo, menos fricción.

Checklist práctico para reducir fricción RGPD (operativo)

Pregunta Si respondes “sí” Acción recomendada
¿Necesitas identificar usuarios individualmente? Vas a complicarte Replantea si de verdad lo necesitas
¿Usas cookies de tracking? Puede requerir consentimiento Valora analítica sin cookies
¿Tu objetivo es solo saber qué contenido funciona? No necesitas GA4 Usa una herramienta simple
¿Tu proyecto es pequeño y estable? Menos piezas es mejor Evita soluciones “enterprise”

Eventos y conversiones: medir lo importante sin montar un circo

Este es el punto donde la mayoría se equivoca: intentan replicar GA4 en otra herramienta. No hace falta.

En proyectos pequeños, las conversiones típicas son:

  • Clic en botón de WhatsApp
  • Envío de formulario
  • Clic en email o teléfono
  • Descarga de PDF
  • Clic en enlace afiliado
  • Compra (si hay ecommerce)

Si tu herramienta permite eventos, define 3–7 eventos como máximo. Más que eso, normalmente se convierte en ruido y mantenimiento.

Tabla: eventos recomendados por tipo de web

Tipo de web Eventos útiles Qué decisión permite
Servicios WhatsApp, Form submit, Click phone Qué CTA convierte mejor
Blog Click a enlaces clave, Scroll (si aplica) Qué contenidos empujan acción
Afiliación Outbound click a afiliados Qué páginas generan ingresos
Portfolio Click email, Click calendario Qué piezas cierran contactos

UTM: el truco simple que sigue funcionando

Si haces campañas pequeñas (Instagram, TikTok, newsletters, partners), usa UTMs. No necesitas una suite enterprise para saber qué canal trae tráfico y qué convierte. La mayoría de alternativas a Google Analytics interpretan UTMs correctamente y te permiten ver fuentes/campañas con claridad.

Cómo migrar desde Google Analytics a una alternativa

La migración en proyectos pequeños debería ser aburrida. Si se convierte en un proyecto, estás eligiendo mal.

Paso 1: define “qué necesito medir” (en una lista corta)

Escribe esto y no añadas nada más:

  • Páginas top
  • Fuentes top
  • País/dispositivo (si influye)
  • 3–7 eventos clave

Paso 2: instala un solo script

En la mayoría de herramientas privacy-first, esto es literalmente pegar un snippet en el head o usar un plugin sencillo en WordPress. Mantén la implementación lo más simple posible.

Paso 3: valida en 15 minutos

  • Entra a tu web y verifica que cuenta una visita.
  • Haz clic en tu CTA principal (WhatsApp/form) y verifica evento.
  • Comprueba que las fuentes se registran (direct/referrer).

Paso 4: deja GA4 en paralelo un tiempo (si te tranquiliza)

Si estás nervioso, deja GA4 corriendo 2–4 semanas solo para comparar tendencias. Luego lo apagas. El objetivo es reducir herramientas, no duplicarlas para siempre.

Errores comunes al elegir analítica para proyectos pequeños

1) Elegir la herramienta “más completa” en lugar de la más útil

“Completa” suele significar: más configuración, más puntos de fallo, más mantenimiento. En pequeño, eso se paga caro.

2) Intentar medirlo todo

Medir todo no es profesional. Es inseguridad. En proyectos pequeños, mide lo que afecta a decisiones. Lo demás es distracción.

3) Autohospedar por ego (sin infraestructura)

Autohospedar puede ser genial, pero si tu hosting es débil o tu tiempo es limitado, te estás comprando un problema. Primero ordena tu base. Esto es especialmente relevante si estás ajustando stack, CMS o hosting:

4) Confundir analítica con “crecimiento”

La analítica no hace crecer tu proyecto. Te ayuda a decidir. El crecimiento viene de contenido, oferta, posicionamiento y ejecución. Una herramienta simple te obliga a mirar lo importante, no a perderte en paneles.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor alternativa a Google Analytics para un proyecto pequeño?

Si quieres una respuesta directa: Plausible suele ser la opción más equilibrada para la mayoría (claridad, privacidad, poco mantenimiento). Si tu foco son conversiones, Fathom suele encajar muy bien. Si quieres minimalismo total, Simple Analytics. Si necesitas control y estás dispuesto a mantener, Matomo o Umami.

¿Necesito banner de cookies si uso una herramienta de analítica sin cookies?

En muchos casos, estas herramientas están diseñadas para reducir esa necesidad porque minimizan datos personales y no usan cookies de tracking tradicionales. Aun así, la implementación concreta importa. Si tu prioridad es evitar fricción, elige una solución privacy-first y mantén la medición simple.

¿Pierdo “datos importantes” si dejo GA4?

Normalmente pierdes complejidad que no usabas. En pequeño, lo importante suele ser: contenido que funciona, fuentes que traen tráfico y acciones que convierten. Eso lo cubren perfectamente las alternativas.

¿Qué combinación es mejor para SEO?

Para SEO, lo más práctico suele ser: Search Console (consultas/posiciones) + una herramienta simple (Plausible/Fathom/Simple Analytics) para comportamiento y conversiones. Así reduces dependencia de GA4 y mantienes claridad.

¿Qué pasa si uso WordPress?

WordPress es flexible, pero ya tiene mantenimiento de por sí. Para no sumar fricción, elige una analítica simple. Y si estás en la fase de decidir stack, esto te ayuda a no cometer errores de base: CMS ligero vs WordPress.

¿Matomo merece la pena para proyectos pequeños?

Solo si de verdad necesitas algo más completo y estás dispuesto a mantenerlo. Para la mayoría de proyectos pequeños, Matomo suele ser “demasiado”. En pequeño, ganar simplicidad suele ser más valioso.

Conclusión

Si tu web es pequeña, tu analítica también debería ser pequeña. GA4 es potente, pero su potencia viene con coste: configuración, fricción y tiempo. Las alternativas a Google Analytics existen porque mucha gente solo necesita lo esencial: páginas, fuentes y conversiones.

Regla práctica:

  • Quieres claridad + privacidad: Plausible.
  • Quieres conversiones sin drama: Fathom.
  • Quieres minimalismo: Simple Analytics.
  • Quieres control total y aceptas mantenimiento: Matomo o Umami.

Y si tu objetivo general es construir un stack digital sin caos, enlazo de nuevo las piezas base que te ordenan el sistema completo:

Si quieres, el siguiente paso lógico para SEO es crear un segundo post complementario tipo “Analítica sin cookies y RGPD en España: qué implica de verdad” y enlazarlo como cluster. Eso te construye topical authority alrededor de “analítica web para autónomos” sin depender de listas vacías.

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